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| select name,count(*) over() from test1 where substring(orderdate, 1, 7) = '2017-04' group by name;
// 会开两次窗，group by进行了去重
> 结果
mart 2
jack 2
select name,count(*) over() from test1 where substring(orderdate, 1, 7) = '2017-04';
// 有几个name 就会开几个窗(5个)
> 结果
mart 5
mart 5
mart 5
mart 5
jack 5
select orderdate,sum(cost) over(order by orderdate) from test1;
// over() 中限制了窗口的大小，此时窗口的大小是根据 orderdate来判断，又因为 orderdate 进行了order by ，所以第一次开窗是最小的orderdate,逐步变大，sum() 中拿到的值也逐渐变多(窗口逐渐变大)，直到最后一个orderdate，窗口数据集就是整个数据集。
select name, orderdate,cost,sum(cost) over(distribute by name) from test1;
// distribute => 作用和group by 类似，可以起到分组去重的作用，over() 中不能使用 group by
select name, orderdate,cost,sum(cost) over(distribute by name sort by orderdate) from test1;
select name, orderdate,cost,sum(cost) over(prtition by name order by orderdate) from test1;
// sort by 和 order by 排序 order by 针对的是整体，sort by针对的是分组(分区)内的数据 distribute by 和 sort by 一般是连用， partition by 和 oreder by 连用
select name,orderdate,cost,lag(orderdate, 1) over(partition by name order by orderdate) from test1;
// lag(col, n) 是找到col类的前面第几行，针对上面的sql语句，每次找到的都是当前行的前面一行 lag() 会受到分区的阻挡，如果同时用到LAG() 和 LEAD() 需要在每个后面都跟上 over() ，因为over 只对它前面的一个聚合函数提供内容
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